邊緣計算如何與企業(yè)核心系統集成

據預測，到2025年，邊緣計算市場(chǎng)將以19.9％的復合年增長(cháng)率增長(cháng)。目前，許多公司正在企業(yè)邊緣或家庭部署物聯(lián)網(wǎng)，因此下一波關(guān)注度可能會(huì )落在如何從物聯(lián)網(wǎng)中獲取和處理具有商業(yè)價(jià)值的數據上。

在部分情況下，物聯(lián)網(wǎng)能夠自行接收、處理甚至存儲數據，但其他情況下則需要與其他核心企業(yè)系統協(xié)作共享數據，以支持人工智能和分析等技術(shù)。許多公司正在把物聯(lián)網(wǎng)部署到企業(yè)的邊緣、家庭和現場(chǎng)。這些設備可以發(fā)送、接收和處理數據，未來(lái)很可能會(huì )重點(diǎn)關(guān)注如何從物聯(lián)網(wǎng)中獲取和處理具有商業(yè)價(jià)值的數據。無(wú)論公司為邊緣/物聯(lián)網(wǎng)和集中式核心計算開(kāi)發(fā)了哪種IT架構，能否集成所有這些數據源以實(shí)現業(yè)務(wù)成果將是一個(gè)重要的關(guān)注點(diǎn)。

邊緣核心集成挑戰

對于IT部門(mén)而言，邊緣計算和核心計算的集成面臨五個(gè)關(guān)鍵挑戰。

1）邊緣（尤其是物聯(lián)網(wǎng)）數據過(guò)載

IDC預計，到2025年，將有416億臺聯(lián)網(wǎng)的IoT設備產(chǎn)生79.4 ZB的數據，但并非所有這些數據對公司都是有用的，公司可能無(wú)力負擔所有數據的管理。

基礎設施資產(chǎn)管理公司Yotta的首席技術(shù)官Manish Jethwa在一次采訪(fǎng)中表示：“企業(yè)可能會(huì )面臨被物聯(lián)網(wǎng)數據淹沒(méi)的風(fēng)險。很多數據對企業(yè)幾乎沒(méi)有價(jià)值，如果沒(méi)有清楚地了解什么數據應該存放在哪里，那么物聯(lián)網(wǎng)很可能會(huì )被大量根本沒(méi)有業(yè)務(wù)價(jià)值的數據所淹沒(méi)。”

2）集成時(shí)間受限

大多數企業(yè)都希望應用程序能夠快速上市投入使用，但絕大多數應用所需的系統集成都是最困難、風(fēng)險最大、最耗時(shí)的項目之一。由于許多邊緣設備都帶有自己的專(zhuān)有操作系統，并且不一定能與其他IoT設備或其他中央IT系統對接，因此邊緣計算的存在更是增加了其中的復雜性。

3）系統老舊

為什么說(shuō)傳統系統已經(jīng)老舊？許多傳統系統具有很高的可靠性，并且數十年都保持良好的性能。但當涉及到將傳統系統與邊緣和物聯(lián)網(wǎng)集成時(shí)，可能會(huì )十分艱難。因為傳統系統最初并不是為物聯(lián)網(wǎng)設計的，許多傳統系統還包含數千行定制代碼，其中一些是“黑盒”。這些都使得邊緣集成變得復雜。

4）帶寬

物聯(lián)網(wǎng)數據不斷在邊緣生成，如果用戶(hù)希望將其傳輸到其他地方，是否有帶寬來(lái)支持這么大的數據流？對于IT而言，這既是一個(gè)財務(wù)問(wèn)題，也是技術(shù)問(wèn)題。

5）安全性

據調查顯示，很多使用物聯(lián)網(wǎng)的公司都面臨安全漏洞問(wèn)題，原因在于使用物聯(lián)網(wǎng)設備的人，或者負責在邊緣保護設備的非IT人員。另外還有邊緣和物聯(lián)網(wǎng)基礎設施的多樣性，邊緣可以是網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)、傳感器、網(wǎng)關(guān)、硬件或應用程序軟件，有許多可移動(dòng)的部分，也可以由許多不同的供應商來(lái)提供，這就會(huì )導致更多的漏洞和更高的安全風(fēng)險。

為邊緣定義有效的集成策略

在中央和邊緣計算之間的集成工作中，首要的就是避免繁瑣的定制編碼。系統集成商首先要思考的就是，是否存在針對物聯(lián)網(wǎng)/終端和核心系統的擴展API庫；次要選擇是找到一個(gè)ETL（提取、轉換、加載）工具，來(lái)幫助自動(dòng)化邊緣-核心系統集成；或者可以解耦邊緣和中央計算，以便兩者可以彼此獨立地運行，然后通過(guò)云在它們之間傳遞數據。

API：有些核心計算系統帶有數百個(gè)應用程序編程接口（API），這對于將不同的系統與邊緣應用程序集成在一起有很大的幫助。不過(guò)問(wèn)題在于，并非所有邊緣的專(zhuān)有系統和協(xié)議都包括在內。

建議：盡可能使用標準API進(jìn)行邊緣連接。

ETL：ETL軟件能夠從邊緣設備獲取數據，并將數據轉換為核心中央系統可接受的格式，然后將轉換后的數據加載到目標中央系統中。ETL可以根據用戶(hù)提供的數據轉換業(yè)務(wù)規則自主運行，可以排除中央系統不需要的無(wú)關(guān)邊緣數據。使用ETL，還可以根據用戶(hù)輸入的業(yè)務(wù)規則對數據進(jìn)行清理和規范化。

建議：當API不存在或不充分時(shí)可以使用ETL。ETL的優(yōu)點(diǎn)之一是它可以利用用戶(hù)提供的數據轉換業(yè)務(wù)規則完成更多工作。

解耦邊緣和中央計算：我們可以通過(guò)在邊緣部署智能邊緣節點(diǎn)來(lái)節省帶寬，讓更多的處理直接在邊緣進(jìn)行。這樣邊緣可以直接處理傳入的邊緣數據，隨后在云中進(jìn)行優(yōu)化，刪除不需要的數據，然后將其發(fā)送到核心系統。

建議：如果想節省帶寬和從核心系統卸載處理，可以考慮在邊緣進(jìn)行本地化處理。